研製這種機器服的靈感來自項目負責人利伯曼的一個夢。在夢中，在一種機器的幫助下，一些行動不便的人可以用動作表達內心的感受，從未接受過美術訓練的人會揮筆作畫。夢醒後，利伯曼馬上開始進行相關研究。
這套系統通過一種高精度的動作捕捉系統分別記錄教練和學生的動作，然後用專門研發的軟件比較兩者的運動數據，並將反饋信號傳送給機器服。機器服上的制動貼片根據學生關節運動的錯誤程度產生振盪，在正確的區域產生一個力場。制動貼片還能按照順時針或逆時針方向依次振盪，提示學生做出正確的旋轉動作。
由於人們的身材長短各異，這套系統首先要花10分鐘瞭解初次使用者四肢的長度和關節的位置，並與教練的身材進行比較。將教練的動作記錄下來後，運動數據將被存儲起來，可以按照不同的速度反覆播放。在手臂運動測試中，研究人員發現，機器服能將學習效率提高23%，將錯誤減少27%。接下來，他們將製作全身適用的機器服，並對更復雜的動作(如高爾夫球揮杆動作等)進行測試。
研究人員說，這套系統能夠教給學生非常精確的動作，因此特別適合那些自身運動水平很高卻不善於教學的教練。即使是看不到教練動作的盲人也能掌握準確的動作。此外，患有神經損傷的人可以用它進行康復訓練。研究人員正在研發新的系統用以監測身體的姿勢，以防止因不良坐姿引發背痛等不適。那些已經患有身體疼痛的人則能用它來調整姿勢，減輕疼痛。
