9月5日，「2023年首屆人工智能與衰老大會」在杭順利落幕。此次大會由悅泰科技（Regenerative Bio）發起，邀請了衆多人工智能和衰老領域的學者進行前沿生命科學研究分享，並一同探討行業發展趨勢，爲衰老衡量和長壽干預帶來了新思路。
悅泰科技（Regenerative Bio）是一家打造長壽行業平臺型公司，基於人工智能和高通量檢測提供器官衰老評估模型和長壽健康解決方案。
長期以來，衆多世界頂 級科學家和投資者都在抗衰上做出了諸多努力，學者探求知識，符號拋灑現金的，但是「長生」與「不老」就像魚和熊掌，難以兼得。
根據美國 CDC 的研究數據，在過去一個多世紀，人類最 大壽命（Lifespan）已經顯著延長近 1 倍。只是現代醫學雖然能夠在治療疾病的基礎上延長生命，依舊無法顯著增加健康壽命的比例。換言之，人類被病痛折磨的時間越來越長。
以人工智能、雲端超算驅動的抗衰生物技術研發品牌LAIFE以具有普適性的營養補充劑爲切入點，致力於提高人類健康壽命，以延緩衰老及預防相應的老齡化疾病。
此次「2023年首屆人工智能與衰老大會」上，悅泰科技（Regenerative Bio）攜手浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院啓動了衰老時鐘研究隊列。該隊列聯合邵逸夫醫院醫療、抗衰界諸多精英人才，是中 國 第 一個大型長壽健康隊列，是中國衰老行業的新突破。
會上邵逸夫醫院全科醫學科主任陳麗英帶來了題爲「邵醫全科學科建設與抗衰老探索」的分享。並參加了題爲「人工智能與衰老的前沿研究方向」的圓桌討論。
國家蛋白質科學中心研究員於曉波和浙江大學公共衛生學院百人計劃研究員袁長征也分別從「蛋白質組學芯片硬科技驅動衰老標誌物發現和應用」和「膳食營養的角度來看衰老」兩個方向進行了研究分享。
今年七月，整合生物科學公司（Integrated Biosciences）的研究人員最近在《自然-衰老》（Nature Aging）雜誌上發表了一篇論文。
論文向大家展示瞭如何利用AI進行抗衰老化合物的識別。這類小分子化合物因其抑制纖維化、炎症和癌症等衰老相關過程的潛力而備受關注。這項研究成果對於長壽研究和人工智能在藥物發現中的應用都是一個重要的里程碑。
在過往的衰老研究中，悅泰科技（Regenerative Bio）發現衰老研究遇到的最 大阻礙在於，缺乏統一的度量衡來評價干預產品的有效性。因此，建立一套有效的衰老評價標準體系就顯得尤爲重要。
2022年，悅泰科技（Regenerative Bio）重點佈局器官衰老時鐘模型，基於微量遊離 DNA 檢測以及組織信號分解算法技術，以 DNA 甲基化作爲主觀測指標，可實現對於器官衰老信號的捕捉與解析。
如今，器官衰老模型已經開始進行大規模樣本採集，以實現更爲精 準的模型構建。而在這基礎之上，悅泰科技（Regenerative Bio）全新發布RevOrgan™抗衰老物質發現平臺，可量化衰老的同時，基於器官進行靶點成分篩選，及成分晶型優化，最後進行成分功效性驗證。
毋庸置疑，抗衰研究是未來幾十年亟須發展且最 具發展潛力的方向。悅泰科技（Regenerative Bio）通過構建藥理信息知識圖譜，藉助人工智能工具進行探索性研究爲抗衰老研究提供了一種高 效的解決方案。未來，悅泰科技（Regenerative Bio）也將藉助自身優勢，打造影響世界的抗衰老研究品牌。（文章來源：互聯網）
